AI 学习笔记(六):多 Provider API 接入怎么做,OpenAI、Claude、DeepSeek 差异与统一封装
从开发者接入视角对比 OpenAI Responses API、Claude Messages API 与 DeepSeek OpenAI 兼容接口,讲清消息格式、结构化输出、工具调用和上下文管理的关键差异,并给出 Node.js 统一封装方案。
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在前一篇结构化输出最小实践的基础上,封装一个可复用的 OpenAI 服务层,统一处理超时、重试、日志、限流和错误分类。
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用开发者视角讲清 Token、上下文窗口与 Temperature 的核心作用,结合实战案例说明它们如何直接影响回答质量、稳定性与成本。
Prompt Engineering 不是玄学,而是把需求讲清楚的能力。本文从开发者视角拆解 Prompt 的核心结构、常见误区和实战写法,帮助你更稳定地和大模型协作。
作为一名前端开发者,我决定系统地记录自己学习 AI 的过程。这个系列不追求学术严谨,只求实用和真实——从工程师的视角,看懂 AI、用好 AI。
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