基础概念、API 接入、Agent、RAG、工程实践与治理设计，共 92 篇。
基础认知（3）
API 接入（4）
Agent 与工具（2）
RAG 与评估（3）
工程实践（11）
- AI 学习笔记（十）：本地模型与云模型怎么协作，别把它做成二选一
- AI 学习笔记（十四）：阶段总结与生产落地检查清单（完结篇）
- AI 学习笔记（十五）：LLM 应用可观测性（Observability）最小实践
- AI 学习笔记（十七）：LLM 事故响应（Incident Response）最小实践
- AI 学习笔记（十八）：LLM 故障演练（Game Day）最小实践
- AI 学习笔记（十九）：LLM 发布闸门、灰度与回滚最小实践
- AI 学习笔记（二十）：LLM SLO、Error Budget 与值班治理最小实践
- AI 学习笔记（二十一）：LLM Burn-Rate 告警与 Runbook 自动化最小实践
- AI 学习笔记（二十二）：LLM 自动止血与恢复验收最小实践
- AI 学习笔记（二十三）：LLM 事故证据留存与 Postmortem Action Tracking 最小实践
- AI 学习笔记（二十九）：LLM runtime drift detection 最小实践
治理设计（69）
- AI 学习笔记（十六）：LLM 成本治理（Cost Governance）最小实践
- AI 学习笔记（二十四）：LLM 变更冻结与风险窗口治理最小实践
- AI 学习笔记（二十五）：LLM 紧急变更例外与风险接受治理最小实践
- AI 学习笔记（二十六）：LLM 风险接受到期复盘与例外债清理最小实践
- AI 学习笔记（二十七）：LLM 例外正式化、退出标准与策略收敛最小实践
- AI 学习笔记（二十八）：LLM policy-as-code enforcement 最小实践
- AI 学习笔记（三十）：LLM 例外基线收敛与跨团队治理自动化最小实践
- AI 学习笔记（三十一）：LLM 例外债评分卡、续期阈值与季度治理评审自动化最小实践
- AI 学习笔记（三十二）：LLM 例外债预算闸门、整改 SLA 与治理 ROI 最小实践
- AI 学习笔记（三十三）：LLM 例外债老化清理、执行级治理指标与策略自动化加固最小实践
- AI 学习笔记（三十四）：LLM 例外策略债退役机制与季度控制证据自动化最小实践
- AI 学习笔记（三十五）：LLM 季度控制证据质量评分、审计回放演练与关闭 SLA 加固最小实践
- AI 学习笔记（三十六）：LLM 关闭后复开预警、季度治理例会节奏与跨季度整改承诺追踪最小实践
- AI 学习笔记（三十七）：LLM 复开案例分级路由、跨团队升级协作与季度 KPI-预算联动最小实践
- AI 学习笔记（三十八）：LLM 复开队列容量治理、动态优先级重排与季度看板最小数据契约
- AI 学习笔记（三十九）：LLM 季度看板质量校验、指标口径纠偏与跨团队评审闭环
- AI 学习笔记（四十）：LLM 异常指标漂移预警、季度阈值调优与跨季度基线重置机制
- AI 学习笔记（四十一）：LLM 异常指标分层归因、阈值实验回滚策略与季节性风险拆分
- AI 学习笔记（四十二）：LLM 异常归因证据分级、回滚恢复验证门槛与跨季度阈值策略 A/B 治理
- AI 学习笔记（四十三）：LLM 阈值实验台账自动化、恢复验收审计留痕与跨季度治理复盘模板
- AI 学习笔记（四十四）：LLM 阈值变更影响评分、自动扩流/回退守门规则与季度治理动作优先级排程
- AI 学习笔记（四十五）：LLM 阈值误判复盘闭环、评分模型校准节奏与季度策略退役/继任规则
- AI 学习笔记（四十六）：LLM 季度治理评审看板、跨团队争议仲裁机制与策略变更准入门禁收敛
- AI 学习笔记（四十七）：LLM 策略准入后效果追踪、跨季度偏差纠偏机制与治理动作 ROI 复盘闭环
- AI 学习笔记（四十八）：LLM 治理动作组合优化、季度资源重配与高风险治理债务清偿节奏
- AI 学习笔记（四十九）：LLM 治理动作停损线、季度预算封板规则与跨季度承诺续期条件
- AI 学习笔记（五十）：LLM 治理策略退出复盘、季度承诺清理与下一周期准入基线重建
- AI 学习笔记（五十一）：LLM 治理基线变更效果回看、复开信号预警与年度治理资产沉淀
- AI 学习笔记（五十二）：LLM 年度治理资产分层盘点、失效控制退场与新周期策略继承边界
- AI 学习笔记（五十三）：LLM 治理资产复用评分、继承冲突处理与新周期基线播种节奏
- AI 学习笔记（五十四）：LLM 治理基线播种结果复盘、团队覆盖层漂移与复用评分再校准
- AI 学习笔记（五十五）：LLM 治理跨团队复用效果度量、治理 ROI 信号与成本风险取舍
- AI 学习笔记（五十六）：LLM 季度治理投资组合管理、平台能力推广与观察窗口预留
- AI 学习笔记（五十七）：LLM 平台默认配置分层发布、团队覆盖层版本兼容与误判回滚路径
- AI 学习笔记（五十八）：LLM 治理平台跨团队采纳率、策略有效性衰减监控与年度升级节奏
- AI 学习笔记（五十八）：LLM 平台治理采纳率分析、策略有效性衰减与年度升级节奏
- AI 学习笔记（五十九）：LLM 治理平台自助诊断、团队本地经验反馈闭环与争议仲裁审查闭环
- AI 学习笔记（六十）：LLM 治理平台年度升级收益评估、成本差值与交付效率影响
- AI 学习笔记（六十一）：LLM 治理平台多租户配置隔离、团队策略生命周期与跨租户治理一致性的校准
- AI 学习笔记（六十二）：LLM 治理平台可观测性演进——从运维仪表盘到治理决策支持
- AI 学习笔记（六十三）：LLM 治理平台 change safety 最小实践
- AI 学习笔记（六十四）：LLM 治理 baseline 升级兼容矩阵、策略迁移账本与跨团队 cutover 节奏
- AI 学习笔记（六十五）：LLM 治理平台升级后的回归验证集、长期漂移检测与周期性健康审查
- AI 学习笔记（六十六）：LLM 治理平台多环境策略同步、配置即代码与部署流水线最小实践
- AI 学习笔记（六十七）：LLM 治理平台例外策略分级、过期清理与审计闭环最小实践
- AI 学习笔记（六十八）：LLM 治理平台季度运营节奏：从策略命中、例外趋势到整改闭环与 baseline 演进
- AI 学习笔记（六十九）：LLM 治理平台半年复盘：把季度信号收束成版本路线、资源优先级和年度目标
- AI 学习笔记（七十）：LLM 治理平台年度复盘：把全年收益、组织能力和下一年 baseline 投资串起来
- AI 学习笔记（七十一）：LLM 治理平台跨年策略组合：把可靠性 baseline、收益能力和探索投资分开管
- LLM 治理平台季度 roadmap 拆解：让年度目标落到组合、包和取舍
- LLM 治理平台季度 roadmap 复盘：看交付包结果、组合漂移和下季度准入规则
- LLM 治理平台月度推进节奏：把风险 review、交付包跟踪和跨团队同步串起来
- LLM 治理平台周级风险看板：让 owner 跟进不再卡在月会之后
- LLM 治理平台季度复盘素材回灌：让周级风险信号不再从零整理
- LLM 治理平台下季度准入规则：把复盘结论写进 owner 容量约束
- LLM 治理平台下季度启动校验：用前几周执行信号守住准入规则
- LLM 治理平台月度执行节奏：把规则压力和 drift ledger 带回修订闭环
- LLM 治理平台季度复盘材料：把月度规则修订和 owner 容量变化提前组装
- LLM 治理平台季度复盘后：把结论转成下季度 roadmap 争议清单和决策顺序
- LLM 治理平台季度 roadmap 落地后：第一个月执行检查点和 owner acceptance window
- LLM 治理平台第一个月跑完后：用 monthly roadmap adjustment ledger 接住漂移信号
- LLM 治理 roadmap 调整后的第二个月：验证冻结范围、证据缺口与 owner 容量是否再次漂移
- LLM 治理季度结束前怎么止损：用恢复预测决定承诺保留、移除还是重开
- LLM 治理季度复盘怎么归因：区分执行失败、前提失效与容量配置错误
- LLM 治理准入规则首批校验：用误收、误拒与容量信号决定是否固化
- LLM 治理准入规则二次校验：跨批次比较误差、例外压力与容量保护
- LLM 治理稳定基线：版本控制、月度漂移阈值与回滚合同
- LLM 治理稳定基线首月复盘：漂移归因、阈值校准与扩圈门禁
- LLM 治理 ring_1 首批验证：Overlay 边界、样本差异与阈值迁移