Codex 走出口袋：移动端接入、Remote SSH 和 Hooks GA 一起到了，开发者工作流要重新画了
2026-05-14 OpenAI 把 Codex 搬进 ChatGPT 手机端，同天 Remote SSH 正式 GA、Hooks 正式 GA、企业级 access token 和 HIPAA 合规也一起落地。这不是"手机上也能用 Codex"那么简单——coding agent 从桌面独占走向跨设备编排，从个人工具走向企业治理对象，工作流要跟着改。
AI Provider 最新动态：OpenAI 遭 TanStack npm 供应链攻击后的应急、Codex Windows 沙箱落地与 agent 安全治理加速
2026-05-13 OpenAI 公布 TanStack npm 供应链攻击影响，同天发布 Codex Windows 沙箱工程细节，5 月 8 日还发布了内部安全实践"Running Codex safely"。三件事连起来看，agent 安全是 provider 正在加速补课的方向，团队需要同步调整自己的安全假设。
AI 学习笔记（六十五）：LLM 治理平台升级后的回归验证集、长期漂移检测与周期性健康审查
上一篇讲了 baseline 升级的兼容矩阵、迁移账本和分批 cutover。这篇继续往下走：升级完成不代表万事大吉，怎么用回归验证集确认没静默退步，怎么用长期漂移检测抓住慢变化，以及周期性健康审查怎么排节奏才不会流于形式。
AI 学习笔记（六十四）：LLM 治理 baseline 升级兼容矩阵、策略迁移账本与跨团队 cutover 节奏
上一篇讲了治理平台自己的 change safety 分级与回退。这篇继续往下走：baseline 升级时怎样用兼容矩阵提前发现继承断裂，怎样用策略迁移账本让每一处改动可追溯，以及跨团队 cutover 怎样排节奏才不会一锅端。
AI 学习笔记（六十三）：LLM 治理平台 change safety 最小实践
接着治理可观测性往下走，这篇聚焦治理平台自身的 change safety：策略变更、配置调整和 baseline 升级怎样分级评审、分层灰度和可回退，避免治理系统自己变成风险源。
AI 学习笔记（六十二）：LLM 治理平台可观测性演进——从运维仪表盘到治理决策支持
在多租户配置隔离之后，这篇讨论治理平台的可观测性怎样从面向运维的监控仪表盘，演进为面向治理决策的支持系统：指标分层、告警降噪、决策上下文装配。
AI 学习笔记（六十一）：LLM 治理平台多租户配置隔离、团队策略生命周期与跨租户治理一致性的校准
在年度升级收益评估之后，这篇聚焦治理平台的多租户运行现实：不同团队如何拥有独立的策略生命周期、配置如何隔离而不碎片化、跨租户治理一致性如何校准。
AI 学习笔记（六十）：LLM 治理平台年度升级收益评估、成本差值与交付效率影响
接着上一篇的治理平台采纳率与年度升级节奏，这篇继续讨论年度升级完成后，怎样评估它是否真的带来了收益：治理成本有没有下降，风险拦截质量有没有变好，以及团队交付效率有没有被实际改善。
AI 学习笔记（五十九）：LLM 治理平台自助诊断、团队本地经验反馈闭环与争议仲裁审查闭环
在跨团队采纳率与策略衰减监控之后，这篇聚焦治理平台运行中三个经常被推迟但必须解决的实际问题：团队怎样自助定位治理问题、本地经验怎样回流到平台层、治理争议如何仲裁并闭环。
AI 学习笔记（五十八）：LLM 平台治理采纳率分析、策略有效性衰减与年度升级节奏
接着上一篇的平台默认配置分层发布，这篇继续讨论默认配置上线以后，怎样判断跨团队采纳是否真实有效，治理策略为什么会随模型、业务和团队能力变化而衰减，以及平台自身应该怎样安排年度升级节奏。